Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour concevoir des séquences régulatrices spécifiques de certaines cellules, plus efficaces que celles trouvées dans la nature.
Un article publié dans Nature a récemment mis en avant les capacités de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la régulation des gènes. Les chercheurs ont utilisé un système d’apprentissage automatique pour concevoir des éléments dits « cis-régulateurs » (CREs), qui sont des petits fragments d’ADN qui régulent l’expression des gènes. Les CREs sont destinés à se lier avec des protéines appelées « facteurs de transcription », ce qui enclenche ou non la traduction d’un gène donné en protéine. Les chercheurs ont conçu des CREs actifs dans certaines cellules avec une plus grande spécificité que ceux trouvés dans la nature.
Ce domaine est encore peu compris et les chercheurs ont utilisé un outil de biologie moléculaire pour tester l’activité de centaines de milliers de CREs dans différents types cellulaires. Les résultats ont montré que les CREs conçus par l’IA étaient plus efficaces que ceux trouvés dans la nature.
Cette étude montre que l’IA peut être utile dans le domaine de la régulation des gènes, qui est encore peu compris. Les chercheurs espèrent que ces découvertes pourront conduire à de nouvelles thérapies pour les maladies liées aux gènes.
Cependant, il est important de noter que la régulation des gènes est un domaine complexe et que la compréhension de la régulation des gènes humains est encore en cours de développement. Les chercheurs continueront à étudier ce domaine pour mieux comprendre la façon dont nos gènes sont régulés et comment nous pouvons les modifier pour prévenir ou traiter les maladies.
Charonne DONGMO Stg
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