Dans le cadre du projet de modélisation prédictive des cas de maladies à base de données climatiques et satellitaires, le Programme Zoonoses a organisé du 16 au 19 septembre 2025 à Ebolowa, l'atelier de formation des responsables sectoriels à la modélisation prédictive des cas de maladies à partir de données climatiques et satellitaires et de l'Intelligence Artificielle (IA).
Du 16 au 19 septembre 2025, des responsables sectoriels ont été initiés à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser des données climatiques et satellitaires.
Dans un effort pour anticiper et mieux gérer les épidémies, le Programme zoonoses a organisé un atelier de formation d’une importance capitale du 16 au 19 septembre 2025 à Ebolowa. Cet événement, qui a rassemblé des responsables sectoriels, avait pour but de les initier à une approche novatrice : la modélisation prédictive des cas de maladies en utilisant des données climatiques et satellitaires, combinées à la puissance de l’Intelligence Artificielle (IA). En effet, les changements climatiques et environnementaux sont des facteurs déterminants dans l’émergence et la propagation de nombreuses maladies, en particulier les zoonoses. C’est pourquoi la capacité à prévoir leur apparition devient un enjeu majeur pour les systèmes de santé publique. Ainsi, cet atelier a permis de doter les participants des outils nécessaires pour exploiter des sources de données non conventionnelles, telles que les images satellites et les informations météorologiques, afin de construire des modèles de prédiction robustes et fiables.
De ce fait, le formateur a expliqué comment l’IA peut traiter et analyser d’énormes volumes de données complexes. En particulier, les participants ont appris à concevoir, entraîner, valider et interpréter les résultats de ces modèles, ce qui est une étape cruciale pour transformer ces données brutes en informations exploitables pour la prise de décision. Par conséquent, ces compétences leur permettront de générer des alertes précoces, mais aussi de cibler les interventions de manière plus efficace, et ce, avant même qu’une épidémie ne se propage.
Un partenariat stratégique pour une approche holistique de la santé
Par ailleurs, l’organisation de cet atelier a bénéficié de l’appui de la GIZ-OHDAA, soulignant l’importance des collaborations internationales dans le renforcement des capacités locales. Cette coopération est d’autant plus pertinente que l’approche « One Health » (Une Seule Santé) prônée par le Programme Zoonoses et ses partenaires reconnaît l’interconnexion entre la santé humaine, animale et environnementale. En somme, cette formation est une étape fondamentale vers l’adoption de stratégies de prévention plus proactives, plutôt que de réagir simplement après l’apparition des cas.
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L’atelier d’Ebolowa marque un tournant dans la gestion des maladies au Cameroun. Il est vrai que l’utilisation de l’IA et des données satellitaires représente un investissement dans l’avenir de la santé publique. C’est ainsi que les responsables sectoriels, désormais mieux outillés, pourront contribuer à protéger les populations contre les menaces sanitaires émergentes et réémergentes, car la prévention est toujours la meilleure des médecines.
Marcus DARE
